Sfruttare il potere dell’XDR alimentato dall’AI
Gli attacchi automatizzati con AI rendono insufficienti SIEM ed EDR: l’XDR basata su AI correla la telemetria di endpoint, applicazioni e workload cloud e ricostruisce la cronologia dell’attacco.
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Il crescente ruolo dell’AI in ambito militare: la visione della Russia
Intelligenza artificiale e guerra ibrida: armi autonome (LAWS), primi tentativi di regolamentazione a Ginevra nel 2017 e approccio russo, con la ricerca controllata dallo Stato e il rifiuto di limiti condivisi.
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Le nuove sfide di cyber security per l’Intelligenza Artificiale: la mappatura dell’ecosistema e la tassonomia delle minacce
Quadro europeo sull’IA (piano coordinato del 2018, sette requisiti per un’IA affidabile, White Paper del 2020) e report ENISA Artificial Intelligence Threat Landscape su asset e tassonomia delle minacce.
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Il problema del BIAS nei dataset e della XAI (eXplainable Artificial Intelligence)
Intelligenza artificiale, Machine Learning e Deep Learning: apprendimento supervisionato e non, overfitting e underfitting, filter bubbles e privacy come problemi sociali, fino al BIAS nei dataset e alla XAI.
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La Governance dell’AI attraverso le norme ISO
Governance dell’IA attraverso le norme ISO: definizioni di intelligenza artificiale, proposta di regolamento UE del 21 aprile 2021 e suoi obiettivi, articoli su rischi, log, cybersecurity e qualità, ISO/IEC 42001.
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Intelligenza Artificiale e Cyber Security: l’unione fa la forza
L’intelligenza artificiale e il machine learning supportano threat intelligence, anomaly detection e gestione degli accessi, ma possono servire anche agli attaccanti; blockchain e zero trust completano la difesa.
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Intelligenza artificiale e cyber security, i nuovi trend tecnologici
Intelligenza artificiale e machine learning in cyber security: anomaly detection nei SIEM/SOC, carenza di personale (61% dei team sotto organico per ISACA), compliance GDPR e rischi dell’AI usata dagli hacker.
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Intelligenza Artificiale / Machine Learning: tra Complessità e Sicurezza
Panoramica di intelligenza artificiale e machine learning e dei loro risvolti di sicurezza: dalla definizione di AI debole alle reti neurali, con l’esempio dell’auto a guida autonoma e della sua complessità.
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La cyber security è anche una questione “domestica”
Smart home e dispositivi IoT: lo studio Hackable Home ha trovato 10 dispositivi su 16 senza comunicazione criptata adeguata; consigli su rete Wi-fi, password e autenticazione a più fattori.
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L’AI come arma fondamentale nella guerra ai ransomware
Il commodity ransomware si è evoluto in attacchi mirati e gestiti dall’uomo, con modello a franchising: Vectra indica nell’AI lo strumento per rilevare i movimenti degli aggressori prima della cifratura.
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Replay – Managed Threat Response – Affrontare i cambiamenti nello scenario delle cyber minacce con un nuovo approccio alla sicurezza ed alla digital forensics
Il 27 maggio si è tenuta la tavola rotonda dal titolo “Managed Threat Response – Affrontare i cambiamenti nello scenario delle cyber minacce con…
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Privacy, sicurezza ed etica nell’utilizzo dei Big Data e dell’Intelligenza Artificiale
Questo articolo esplora l’intersezione tra intelligenza artificiale (IA), privacy, sicurezza, etica e big data analizzando come l’IA rivoluziona la gestione dei dati e quali implicazioni comporta per la protezione della privacy. Vengono esaminate alcune misure di sicurezza necessarie per proteggere i dati sensibili e le questioni etiche che sorgono dall’uso dell’IA. Infine, si esamina il ruolo dei big data nell’IA e le opportunità che offrono per migliorare la società digitale.
