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Una ricerca su 428 router LLM ha trovato intermediari che riscrivono le tool-call degli agenti di coding ed esfiltrano credenziali; il caso LiteLLM del 24 marzo 2026 mostra il rischio per la supply chain dell’IA.
Istruzioni nascoste in email e documenti possono guidare gli agenti AI aziendali all’esfiltrazione di dati: il caso EchoLeak (CVE-2025-32711) su Microsoft 365 Copilot mostra un limite dei modelli linguistici.
Simone Scardapane spiega la mechanistic interpretability: dai limiti dell’explainability classica ai circuiti interni dei modelli linguistici, come le induction heads, per capire e controllare l’IA.
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