5 articoli
Crittografia omomorfa, secure multi-party computation e zero-knowledge proofs nella videosorveglianza: prestazioni di CKKS, TFHE, MP-SPDZ e Groth16 per bilanciare sicurezza e privacy con GDPR e AI Act.
Edge computing e IA distribuita moltiplicano la superficie di attacco: botnet come Mirai, endpoint autonomi senza supervisione, difese innovative, casi in sanità, automotive e smart city e quadro normativo europeo.
Zero Knowledge Proofs e crittografia omomorfica a confronto per l’AI imaging: ZK-IMG per verificare le immagini, overhead dell’FHE, più Differential Privacy e Federated Learning come tecnologie privacy-enhancing.
Federated Learning e Privacy Differenziale: addestramento distribuito senza condividere i dati grezzi, limiti contro attacchi come l’inversione del gradiente e garanzie matematiche della DP.
Federated Learning e sicurezza: architettura con client, aggregazione FedAvg e protocolli, threat model con partecipanti honest-but-curious e malevoli, avversari esterni e difese come crittografia omomorfica.
Una volta al mese riceverai gratuitamente la rassegna dei migliori articoli di ICT Security Magazine