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TikTok e Fast Data: rischi per privacy e sicurezza dei dati, raccolta massiva di informazioni, una falla corretta, indagine dell’Unione Europea sulla piattaforma e strumenti OSINT come Maltego e Shodan.
Sicurezza di Big Data e Fast Data nell’OSINT: sfide di accesso, integrità e privacy, crittografia, controlli di accesso, data governance, conformità a ISO 27001 e ruolo dell’intelligenza artificiale.
Nono estratto del white paper su Big e Fast Data: come OSINT, modelli GPT e scienza dei dati trasformano grandi volumi di dati aperti in report leggibili per decisioni strategiche e indagini.
Perché l’OSINT serve nel passaggio dai Big Data ai Fast Data: dati non strutturati al 90% del volume, limiti dei Big Data e tre usi dei Fast Data, dalle decisioni in tempo reale all’arricchimento dei dati.
Big Data e Fast Data: fasi dell’analisi, requisiti tecnologici, differenza tra privacy e sicurezza dei dati e tecnologie di streaming e archiviazione per agire sulle informazioni in tempo reale.
Sicurezza dei Big Data con analisi in tempo reale e machine learning contro zero-day e malware, trasformazione digitale, Industria 4.0, tecnologie abilitanti (KETs) e sinergia tra IoT e Big Data.
Fast Data e analisi in tempo reale: differenze tra elaborazione batch, analisi real time e analisi di flusso, vantaggi dello streaming rispetto all’archiviazione storica e gestione dei dati con il TTL.
Big Data: definizione con le tre v, storia dagli anni ’60 con Hadoop e IoT, sfide come la cura dei dati, tre azioni chiave e architetture di computing centralizzate o distribuite.
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