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Il modello sperimentale MindShield applicato a sanità, trasporti, energia, finanza, acqua e alimenti, industrie chimiche e nucleari, con tre casi reali (Chernobyl, 11 settembre, Maroochy) per valutarne l’apporto.
Deepfake e cybersecurity: tecniche di creazione come GAN, face swapping, morphing e reenactment, minacce di disinformazione, frodi e cyberbullismo, strategie di difesa e metodi di rilevazione.
Machine learning e fake news: i modelli Classifier per riconoscere contenuti, l’esempio di Deep Composer di Amazon, il ciclo tra nuovi attacchi e riaddestramento e i modelli Generator come U-Net per i deep fake.
I contenuti manipolati nel mondo virtuale sono diventati una crescente preoccupazione per l’autenticità e la credibilità delle informazioni. La diffusione di strumenti di manipolazione…
“We’re entering an era in which our enemies can make anyone say anything at any point in time”, ovvero “stiamo entrando in un’era nella…
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