Ransomware: il protagonista del 2021
Ransomware nel 2021: costi globali previsti a 20 miliardi di dollari e un attacco ogni 11 secondi; l’e-mail è il vettore principale e le contromisure uniscono formazione del personale, strumenti e backup.
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Ransomware nel 2021: costi globali previsti a 20 miliardi di dollari e un attacco ogni 11 secondi; l’e-mail è il vettore principale e le contromisure uniscono formazione del personale, strumenti e backup.
QUIC, nato nel 2012 da Jim Roskind di Google, usa UDP e integra TLS per superare il head-of-line blocking di TCP: collocazione nello stack, obiettivi e ripercussioni sulla sicurezza di HTTP/3.
Il Garante Privacy smentisce la presunta scadenza dell’11 gennaio 2021 per opporsi all’inserimento nel Fascicolo sanitario elettronico: dal decreto Rilancio i dati confluiscono a prescindere dal consenso.
Sophos annuncia Intercept X per i PC 5G con piattaforma Qualcomm Snapdragon, previsto nella seconda metà del 2021: deep learning, anti-ransomware, Connected Standby e accelerazione IA sul dispositivo.
Netflix pubblicò nel 2006 dati anonimizzati di 500.000 clienti; Narayanan e Shmatikov li de-anonimizzarono incrociando ratings e timestamp con IMDb, mostrando i limiti dell’anonimizzazione.
Esprinet firma un accordo di distribuzione con Netskope: V-Valley, distributore a valore aggiunto del Gruppo, è il primo distributore scelto dal vendor e offrirà ai reseller l’intera gamma Netskope.
I Web Application Firewall, nati con ModSecurity nel 2002, proteggono a livello applicativo: posizione dopo il terminatore TLS, modalità reverse proxy o bridge e analisi delle firme di attacco.
Migrare al cloud in sicurezza: rispettare le norme sulla collocazione dei dati, ripensare la segmentazione e adottare la microsegmentazione a livello applicativo, che rende meno efficaci IP spoofing e simili.
La Cyber Kill Chain estesa unisce la fase esterna, che viola il perimetro, e quella interna verso l’endpoint: sei passaggi che il difensore può interrompere, con la guida WatchGuard su Adaptive Defense 360.
Questo articolo esplora l’intersezione tra intelligenza artificiale (IA), privacy, sicurezza, etica e big data analizzando come l’IA rivoluziona la gestione dei dati e quali implicazioni comporta per la protezione della privacy. Vengono esaminate alcune misure di sicurezza necessarie per proteggere i dati sensibili e le questioni etiche che sorgono dall’uso dell’IA. Infine, si esamina il ruolo dei big data nell’IA e le opportunità che offrono per migliorare la società digitale.
Tavola rotonda della Cyber Security Virtual Conference 2020: servirebbero 2000 Qubit contro i 50 odierni; il rischio riguarda la crittografia asimmetrica, la chiave privata e quindi i Bitcoin.
Evidenze digitali di WhatsApp Web e Desktop su Windows con Firefox, Chrome ed Edge: file di log, cache e IndexedDB, percorsi e chiavi di registro, strumenti come Autopsy e BrowSwtEx.
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