Adversarial Attacks a Modelli di Machine Learning
Gli Adversarial Examples ingannano i modelli ML: uno sticker su uno Stop diventa un limite di velocità al 94,7%, un panda con rumore bianco un gibbone al 99,3%. Il nodo è la robustezza dei modelli.
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Bug Hunting: tra responsabilità, etica e collaborazione
Quando scoprite una vulnerabilità non documentata – un cosiddetto zeroday – oppure siete un’azienda che produce software e vi viene segnalato un bug, cosa…
