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Differenze tra Generative AI e Agentic AI, ciclo a quattro fasi degli agenti, strumenti di analisi, memoria, orchestratori multi-agente e framework open source per costruire difese autonome.
Oltre 932.000 attacchi di phishing in un trimestre: spear phishing, BEC, pharming, vishing e smishing secondo APWG, e rilevamento con machine learning e deep learning.
Cybersecurity Risk Assessment: mappatura dell’infrastruttura, classificazione degli asset, threat modeling con STRIDE e MITRE ATT&CK, continuous monitoring, analisi predittiva, automazione e scoring del rischio.
DeepSeek, chatbot e motore di ricerca semantico di una startup cinese: il modello R1 sarebbe costato 6 milioni di dollari contro i 100 milioni di GPT-4, tra politica open source e preoccupazioni sull’app.
Trend 2025 della cybersecurity: social engineering sintetico con architetture Transformer, attacchi alla supply chain software, ransomware con cifratura ibrida e minaccia quantistica harvest now, decrypt later.
Cos’è la Generative AI, come funziona il ciclo in tre fasi con foundation model e LLM e quali sono le tappe storiche, dal chatbot ELIZA del 1964 a ChatGPT del 2022, passando per GAN e Transformer.
Sicurezza dei Big Data con analisi in tempo reale e machine learning contro zero-day e malware, trasformazione digitale, Industria 4.0, tecnologie abilitanti (KETs) e sinergia tra IoT e Big Data.
Intervento di Alessandro Luongo al Forum ICT Security 2024: l’algoritmo di Shor minaccia RSA ed ECC, ma servono moltissimi qubit; crittografia post-quantum, rischio quantistico e computer quantistici nel cloud.
Intervento OpenText al Forum ICT Security 2024: sicurezza come fattore abilitante, AI e reality protection, NIS2, resilienza e sicurezza predittiva con machine learning non supervisionato.
Intervento di Cristiano Guerrieri (Threatlocker) al Forum ICT Security 2024: Ransomware-as-a-Service, malware unico creato con l’AI, limiti degli antivirus tradizionali e modello Zero Trust con allow list.
Internet of Offensive Things: dispositivi IoT progettati o compromessi per scopi offensivi, dal malware Mirai del 2016 agli swarm attacks, con comunicazione peer-to-peer e machine learning.
Deepfake e cybersecurity: tecniche di creazione come GAN, face swapping, morphing e reenactment, minacce di disinformazione, frodi e cyberbullismo, strategie di difesa e metodi di rilevazione.
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