Adversarial Machine Learning – Aspetti Scientifici
Adversarial Examples come vulnerabilità intrinseca dei modelli di machine learning e tassonomie di attacchi (Microsoft, MITRE): poisoning dei dati, attacchi al codice e attacchi Black Box, Grey Box e White Box.