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Marco Mellia del Politecnico di Torino al Forum ICT Security 2025: i lavori sul traffico cifrato con masked auto-encoder citano accuratezze del 95-98%, ma errori di metodo le portano sotto il 50%.
Machine learning e deep learning nelle indagini forensi digitali: tempi di analisi ridotti del 57% e accuratezze oltre il 90% nei test, ma restano aperti ammissibilità probatoria, bias ed explainable AI.
Gli AirTag, localizzatori basati sulla rete Dov’è di Apple, vengono usati per lo stalking: le contromisure come avvisi e suoni hanno limiti documentati da rapporti di polizia, cause collettive e studi.
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