AI Forensics: quando l’algoritmo diventa corpo del reato
Come si svolge una perizia su un sistema di IA opaco: black box, opacità epistemologica e deliberata, algorithmic auditing, LIME e SHAP, test controfattuale e il caso COMPAS.
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Sicurezza nelle applicazioni di analisi video: Deepfake Detection, Blockchain Authentication e Performance Gap Operativi
Deepfake detection tra laboratorio e mondo reale: accuratezze del 90-98% su FaceForensics++ scendono al 75-82% sui contenuti social; flusso ottico, modelli temporali, blockchain e watermarking come contromisure.
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AI per la Digital Forensics: affidabilità critica
AI per la digital forensics: CNN, LSTM e GNN con accuratezze elevate, ma attacchi adversariali, bias e limiti di ammissibilità probatoria tra AI Act, giurisprudenza italiana e standard ISO/IEC 27037-27043.
